T1 ·¹Æ÷Æ® °Ë»ö°á°ú
187 °Ç (1/19 ÂÊ)
»ó¼¼Á¶°Ç 
 
ÆÄÀÏÁ¾·ù 
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1.Sampling 2.T1 3.E1 4.Bt8370 FileSize : 86K / 1.Sampling 2.T1 3.E1 4.Bt8370 / Ç¥º»È(SAMPLING) Ç¥º»È Á¤¸®¶õ ÃÖ´ë ÁÖÆļö°¡ fm(Hz)ÀÎ ÁÖÆļöÆøÀÌ Á¦ÇÑµÈ ½ÅÈ£¸¦ Àü¼ÛÇÒ ¶§ ÀÌ ½ÅÈ£¸¦ ±×´ë·Î(¿¬¼ÓÀûÀ¸·Î) Àü¼ÛÇÏÁö ¾Ê°í 1/2fmÃÊ ÀÌÇÏÀÇ ±ÕµîÇÑ ½Ã°£ °£°ÝÀ¸·Î ¹ßÃéÇÏ¿© Àü¼ÛÇϸé ÀÌ ½ÅÈ£¸¦ ¿¬¼ÓÀûÀ¸·Î Àü¼ÛÇÑ °Í°ú °°Àº µ¿ÀÏÇÑ È¿°ú¸¦ ³ªÅ¸³¾ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °Í. Ex) Vo¡¦ |
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°øÇбâ¼ú  | 
4p age   | 
1,100 ¿ø
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[·¹Æ÷Æ®] ¿Àü´ë[1] - ¹Ì¸®º¸±â¸¦ Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù. / 1. ¿Àü´ë ¿Âµµ°è ¿Àü´ë´Â ±¸Á¶ÀûÀ¸·Î °£´ÜÇÏ°í Á¶ÀÛÀÌ °£ÆíÇÏ¿© »ê¾÷ÇöÀåÀ̳ª ½ÇÇè½Çµî¿¡¼ ¸¹ÀÌ ¾²ÀÌ´Â Àü±â ½ÅÈ£½Ä ¿Âµµ°èÀÌ´Ù. ÃøÁ¤°ªÀÌ Àü±âÀû ½ÅÈ£ÀÎ Àü¾ÐÅ©±â·Î Ãâ·ÂµÇ¾î ÃøÁ¤°ªÀ» ¸Õ °Å¸®±îÁö Àü¼ÛÇÒ ¼ö ÀÖ¾î Áß¾ÓÁ¦¾î¿¡ À¯¿ëÇÏ°Ô È°¿ëµÇ°í ÀÖ´Â ¹ü¿ëÀÇ ¿Âµµ¼¾¼ÀÌ´Ù. ¿Àü´ë´Â 0.5KºÎÅÍ 2500¡É±îÁö ±¤¹üÀ§ÇÑ ÃøÁ¤¹üÀ§¸¦ °®°í¡¦ |
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±âŸ  | 
40p age   | 
3,000 ¿ø
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¡¥ T1 ¡ê ¼ºÀå P-mc = °¡°ÝÁö¹è·Â P T2 ¡ê ¼º¼÷ ÁÖÀÇÀÇ T°ªÀ» Tx·Î ÇÏ¿© T3 ¡ê ÅðÈ ±â¾÷ÀÇ ±¹Á¦°æÀï·Â = ¥Øx = (Tx, Rx) RCA = Rx ¢Ö ¢Ù ¥á= RCA > 1
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°æ¿µ°æÁ¦  | 
28p age   | 
3,000 ¿ø
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1. Çʿ伺 ¹× ¸ñÀû 2. Æò°¡Ã¼Á¦(±âÁØ)°³¹ßÀÇ ÀýÂ÷ 3. ±â´ëÈ¿°ú 4. Á¦6Â÷ ±³À°°úÁ¤°ú Æò°¡±âÁØ°³¹ß°úÀÇ °ü°è 5. Á¦7Â÷ ±³À°°úÁ¤ÀÇ ¿¬°è 6. ±³À°°úÁ¤ Áú °ü¸® ¹× Æò°¡ ¹æÇâ°úÀÇ ¿¬°è FileSize : 49K / 1. Çʿ伺 ¹× ¸ñÀû 2. Æò°¡Ã¼Á¦(±âÁØ)°³¹ßÀÇ ÀýÂ÷ 3. ±â´ëÈ¿°ú 4. Á¦6Â÷ ±³À°°úÁ¤°ú Æò°¡±âÁØ°³¹ß°úÀÇ °ü°è 5. Á¦7Â÷ ±³À°°úÁ¤ÀÇ ¿¬°è 6. ±³À°°úÁ¤ Áú °ü¸® ¹× Æò°¡ ¹æÇâ°ú¡¦ |
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»ç¹ü±³À°  | 
13p age   | 
2,300 ¿ø
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[°æÁ¦Çаú] WicksellKeynesMarx¿¡ÀÖ¾î¼ÀÇÈÆóÀû±ÕÇüÀǺñ±³¿¬±¸ / ºò¼¿(Wicksell), ÄÉÀÎÁî(Keynes), ¸¶¸£Å©½º(Marx)¿¡ ÀÖ¾î¼ÀÇ ÈÆäÀû±ÕÇüÀÇ ºñ±³¿¬±¸* 1) ÀÌä¾ð (Àü³²´ë °æÁ¦ÇÐ) 1. ¸Ó¸®¸» ÈÆóÀû ±ÕÇüÀ̶õ °³³äÀ» ¸Ç óÀ½ °æÁ¦Çп¡¼ »ç¿ëÇÑ »ç¶÷Àº ¿Ð¶ó½º(Walras)ÀÌ´Ù.2)±×´Â ÀÚ±âÀÇ ¼ø¼ö°æÁ¦Çпä·Ð(Elements of Pure Economics)¿¡¼ ÀÚ½ÅÀÇ ÀϹݱÕÇüÀÌ·Ð ¼Ó¿¡ ÅÂȯ ºÒ°¡´ÉÇÑ¡¦ |
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°æ¿µ°æÁ¦  | 
23p age   | 
3,000 ¿ø
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[ÀÚ¿¬°úÇÐ]ÀϹݹ°¸®ÇÐ - ¼±¿îµ¿·® º¸Á¸ ¹ýÄ¢ / 1.½ÇÇè¹æ¹ý 1.°ø±â ¹Ì²ô·³´ë¿¡ ¼Ûdz±â¸¦ ¿¬°áÇÏ°í ¼öÆò°è¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ¹Ì²ô·³´ë°¡ ¼öÆòÀÌ µÇµµ·Ï Á¶Àý³ª»ç¸¦ Á¶Á¤ÇÑ´Ù. 2.¼Ûdz±â¸¦ ÄÑ°í È°Â÷¸¦ ¹Ì²ô·³´ëÀÇ°¡¿îµ¥ ¿Ã·Á³õ°í È°Â÷°¡ ¿òÁ÷ÀÌ´ÂÁö È®ÀÎÇÑ´Ù. 3.Æ÷Åä°ÔÀÌÆ® °è½Ã±âÀÇ ¸ðµå´Â gate ¸ðµå·Î ÇÏ°í RESET ¹öÆ°À» ´©¸¥´Ù. 4.¹Ì²ô·³´ëÀÇ ÇÑÂÊ ³¡¿¡ ÀÖ´Â È°Â÷ ¹ß»ç±â¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© È°Â÷ ÇÏ¡¦ |
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ÀÚ¿¬°úÇÐ  | 
3p age   | 
1,200 ¿ø
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È®·üº¯¼ö ¹× È®·üºÐÆ÷, È®·üÇÔ¼ö¿¡ ´ëÇØ Á¤¸®µÈ ·¹Æ÷Æ®ÀÔ´Ï´Ù. È®·üÇÔ¼ö, È®·üºÐÆ÷, È®·üÇÔ¼ö, È®·ü¹ÐµµÇÔ¼öÀÇ Á¾·ù¿Í È®·üº¯¼öÀÇ ±â´ë°ª ¹× ºÐ»ê, µÎ È®·üº¯¼öÀÇ ±â´ë°ª ¹× °øºÐ»ê ±îÁö Á¤¸®µÇ¾ú½À´Ï´Ù. / I. ¿ë¾îÀÇ Á¤ÀÇ 1. È®·üº¯¼ö(random variable) 2. È®·üºÐÆ÷(probability distribution) 3. È®·üÇÔ¼ö(probability function) II. È®·üº¯¼öÀÇ Á¾·ù III. È®·üºÐÆ÷ÀÇ Á¾·ù IV. È®¡¦ |
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°øÇбâ¼ú  | 
8p age   | 
1,000 ¿ø
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°øÇнÇÇèTimermode¿¡ ´ëÇÏ¿© Á¶»çÇÏ¿´½À´Ï´Ù. °øÇнÇÇèTimermode / TxL·¹Áö½ºÅÍÀÇ ¾Æ·¡ÂÊ 5ºñÆ®ÀÎ 32ºÐÁÖ±âÀÇ ³ÑħÀÌ TxH ·¹Áö½ºÅ͸¦ Áõ°¡½ÃŲ´Ù. TxH°¡ ³ÑÄ¡¸é Ÿ¹Ì¾î 1 Á¦¾î ·¹Áö½ºÅÍ T1CONÀÇ ÀÎÅÍ·´Æ® ´ë±â Ç¥½Ã±â TxIP°¡ ÀÚµ¿ÀûÀ¸·Î 1·Î ¼³Á¤µÆ´Ù. [Ç¥] ŸÀÌ¸Ó 1Á¦¾î ·¹Áö½ºÅÍ Å¸À̸Ó1 Á¦¾î ·¹Áö½ºÅÍ T0CON ºñÆ® À̸§ ±â´É 1 0 RW ¸®¼Â°ª 0 TCE ŸÀÌ¸Ó C½ÇÇà ½ÇÇà Á¤Áö W 0 1 TD¡¦ |
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°øÇбâ¼ú  | 
7p age   | 
1,000 ¿ø
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3. ¹æ»ç´É ºØ±« ¼Óµµ·Ð ¡¤ ÀÏÂ÷¹ÝÀÀ ½Ã°£´ç ºØ±«¼Óµµ = kN ½Ã°£ tÀÏ ¶§ ln(N0/Nt) = kt ¡¤ ¹Ý°¨±â(t1/2 =... / 3. ¹æ»ç´É ºØ±« ¼Óµµ·Ð ¡¤ ÀÏÂ÷¹ÝÀÀ ½Ã°£´ç ºØ±«¼Óµµ = kN ½Ã°£ tÀÏ ¶§ln(N0/Nt) = kt ¡¤ ¹Ý°¨±â(t1/2 = ln 2/k = 0.6931/k) ½Ã·á¿¡ µé¾î ÀÖ´Â ÇÙÀÇ Àý¹ÝÀÌ ºØ±«ÇÒ ¶§±îÁöÀÇ ½Ã°£ ¡¤È°¼ºµµ: Çٺر« ¹ß»ý ¼Óµµ(ºØ±«ÇÙ¼ö/½Ã°£), °¡ÀÌ°Å°è¼ö±â µîÀ¸·Î ÃøÁ¤. ´ÜÀ§: º£Å©¡¦ |
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ÀÚ¿¬°úÇÐ  | 
9p age   | 
1,000 ¿ø
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¡¥cm(T2-T3) =(c`m`+Mw¡¤Cw)(T3-T1) ¡Å C= (C`m`+Mw¡¤Cw(T3-T1)/m(T2-T3) -------- ½Ä(£±) ¿Í °°ÀÌ Ç¥½ÃµÈ´Ù. (3). ÀÌ °ªÀº ¹°ÁúÀÇ °íÀ¯ÇÑ »ó¼öÀ̸ç, ¾ö°ÝÈ÷ ¿Âµµ¿¡ µû¶ó ¾à°£ º¯ÇÑ´Ù. (4). ÀÌ¿Í´Â ´Þ¸® ¾î¶² ¹°Ã¼ 1g¿¡ ¿·® Qcal¸¦ °¡ÇÏ¿© ÀÌ ¿ÀÌ ¹°Ã¼°¡ »óÀüÀ̸¦ Çϴµ¥ ¼Ò¸ðµÇ¾ú´Ù°í Çϸé(À̶§ ¿Âµµ´Â º¯ÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù). (5). ÀÌ ¿·®À» »óÀüÀÌÇÒ ¶§ÀÇ ¼ûÀº ¿ (latent heat ; ¡¦ |
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°øÇбâ¼ú  | 
5p age   | 
1,000 ¿ø
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