|
[Çö´ë¿¥¿£¼ÒÇÁÆ®ÀÚ±â¼Ò°³¼] Çö´ë¿¥¿£¼ÒÇÁÆ®(mnsoft)ÀÚ¼Ò¼ Çö´ë¿¥¿£¼ÒÇÁÆ®Áö¿øµ¿±âÀÚ¼Ò¼ Çö´ë¿¥¿£¼ÒÇÁÆ®ÀÚ¼Ò¼ Çö´ë¿¥¿£¼ÒÇÁÆ®ÀÚ±â¼Ò°³¼ Çö´ë¿¥¿£¼ÒÇÁÆ®(mnsoft)ÀÚ±â¼Ò°³¼ Çö´ë¿¥¿£¼ÒÇÁÆ® / 1.¼ºÀå°úÁ¤ ¹× ¼º°ÝÀÇ Àå´ÜÁ¡ 2.Áö¿øµ¿±â ¹× Àå·¡ vision 3.ÇзÂ/°æ·Â ¹× º¸À¯ Skill 4.¾÷¹«°æÇè ¹× ºÀ»çÈ°µ¿ 5.ÀÚÀ¯±â¼ú(º»ÀÎ PR ¹× °ü½ÉºÐ¾ß¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î) - ³»¿ë - / 1.¼ºÀå°úÁ¤ ¹×¡¦ |
|
|
|
|
|
ÀÎÅÍ³Ý À½¾Ç Àü¹®»çÀÌÆ® ºñ±³․ºÐ¼® ÀÎÅͳÝÀ½¾ÇÀü¹®»çÀÌÆ®ºñ±³ºÐ¼®(o2music,mnet,bugsmusic) / bugsmusic ¡¤À½¾Ç»çÀÌÆ®·Î¼ Ÿ ¾÷ü¿¡ ºñÇØ ÀÏÂï ¼ºñ½º¸¦ ½ÃÀÛ, ¼±Á¡ È¿°ú¸¦ ´©¸®°í ÀÖÀ½. ¡¤´Ù·®ÀÇ À½¹Ý º¸À¯ ¡¤°¢ Ä«Å×°í¸®º° À½¾Ç ¸ÞÀÏ Á¸Àç ¡¤<À½¾Ç»ç¿¬> À¯ÀúµéÀÌ ³ë·¡¿¡ ¸Â´Â »ç¿¬À» Àû¾îº¸³» ¸¸µé¾îÁø ÄÁÅÙÃ÷°¡ ÀÖÀ½ 3. community o2music ¡¤community¶ó´Â ¸Þ´º¿¡ 4°³ÀÇ¡¦ |
|
|
|
|
|
¨é ´ë¿ª¿Ü ¹«¿ªÃ¢Ãâ ¹× ÅõÀÚÀüȯ ¿ª³» ÃÖÀû»ý»êÁö·Î »ý»êÀÌ ÁýÁßµÇ¸é ´ë·®»ý»ê°í ±Ô¸ðÀÇ °æÁ¦È¿°ú°¡ ³ªÅ¸³ª ºñ¿ëü°¨ÀÌ ¹ß»ýÇÔ. µ¶... / ¨é ´ë¿ª¿Ü ¹«¿ªÃ¢Ãâ ¹× ÅõÀÚÀüȯ ¿ª³» ÃÖÀû»ý»êÁö·Î »ý»êÀÌ ÁýÁßµÇ¸é ´ë·®»ý»ê°í ±Ô¸ðÀÇ °æÁ¦È¿°ú°¡ ³ªÅ¸³ª ºñ¿ëü°¨À̹߻ýÇÔ. µ¶Á¡ÀÏ °æ¿ì ±â¾÷ÀÇ ÀÌÀ±\ªOÃâ·Î À̾îÁöÁö¸¸, °æÀïÀÌ µÉ °æ¿ì ½ÃÀå°¡°ÝÀÇ Ç϶ô À¸·Î ¼ÒºñÀÚÀÇ ÀÌÀÍÀ¸·Î ÀüȯµÉ¡¦ |
|
|
|
|
|
A+¸¦ ¹ÞÀº ÈÇнÇÇè °á°ú ·¹Æ÷Æ® ÀÔ´Ï´Ù. ÄðÇÑ Ä·ÆÛ½º »ýÈ° µÅ¼ËÀ¸¸é ÇÕ´Ï´Ù ^^ [ÈÇнÇÇè]Ã˸ſ¡ÀÇÇÑMnSO4»êÈ / 1. principle & theory 2. result 3.discussion / 1. principle & theory ÃË¸Å¿Í ¹ÝÀÀ¼Óµµ Ã˸Ŵ ÈÇйÝÀÀ¿¡¼ ¹ÝÀÀ¼Óµµ¸¦ Á¶ÀýÇØ ÁÖ´Â ¹°ÁúÀÌ´Ù. ¹ÝÀÀ¼Óµµ¸¦ ºü¸£°Ô ÇØ ÁÖ´Â Ã˸Ÿ¦ Á¤Ã˸Ŷó Çϸç, ¹ÝÀÀ¼Óµµ¸¦ ´À¸®°Ô ÇØ ÁÖ´Â Ã˸Ÿ¦ ºÎÃ˸Š¶Ç´Â ¾ïÁ¦Á¦¶ó°í ÇÑ´Ù. ±×¡¦ |
|
|
|
|
|
Àεµ³×½Ã¾Æ ÆмǽÃÀå¿¡ ÁøÃâÇÏ´Â Çѱ¹ÀÇ MNC Àü·« / - Àεµ³×½Ã¾Æ ÆмǽÃÀå¿¡ ÁøÃâÇÏ´Â Çѱ¹ÀÇ MNC Àü·« - ` °³¿ä ` ¥°. ¼·Ð 1. Æмǻê¾÷ ¼±Á¤ µ¿±â-1p 2. ÁøÃâ ´ë»ó±¹°¡ ¼±Á¤-2p ¥±. º»·Ð °¡. ±¹°¡¼öÁØ ºÐ¼®(Country-level Analysis) 1. ±¹°¡¼Ò°³-3p 2. ºÐ¼® Tools Àû¿ë-5p 3. ¼Ò°á·Ð : ±¹°¡¼öÁØ¿¡¼ÀÇ ±âȸ¿äÀÎ, À§Çù¿äÀÎ µµÃâ-7p ³ª. »ê¾÷¼öÁØ ºÐ¼®(Industry-level Analysis) 1.¡¦ |
|
|
|
|
|
(»ï°¿¥¾ØƼÀÚ±â¼Ò°³¼ + ¸éÁ¢Á·º¸) »ï°¿¥¾ØƼ(»ï°MNT)ÀÚ¼Ò¼ [»ï°¿¥¾ØƼÇÕ°ÝÀÚ±â¼Ò°³¼»ï°¿¥¾ØƼÀÚ¼Ò¼Ç׸ñ] / »ï°¿¥¾ØƼ ÀÚ±â¼Ò°³¼ ¿ì¼ö¿¹¹® + ¸éÁ¢±âÃâ¹®Á¦ »ï°¿¥¾ØƼ ÀÚ±â¼Ò°³¼ ¿ì¼ö¿¹¹® 1. ¼ºÀå°úÁ¤ ¹× °¡Ä¡°ü 2. ¼º°ÝÀÇ Àå´ÜÁ¡ 3. ´ë¿ÜÈ°µ¿»çÇ× 4. Áö¿øµ¿±â 5. ÀÔ»ç ÈÄ Æ÷ºÎ ¹× ¸ñÇ¥ 6. ¸éÁ¢±âÃâ¹®Á¦ »ï°¿¥¾ØƼ Áö¿øÀÚ ÀÚ±â¼Ò°³¼ 1. ¼ºÀå°úÁ¤ ¹× °¡Ä¡°ü ¡°¿©ÇàÀ»¡¦ |
|
|
|
|
|
[»ï°¿¥¾ØƼÀÚ±â¼Ò°³¼] »ï°¿¥¾ØƼÀÚ¼Ò¼, »ï°¿¥¾ØƼÇÕ°ÝÀÚ±â¼Ò°³¼, »ï°M&TÀÚ±â¼Ò°³¼, »ï°MNTÀÚ±â¼Ò°³¼ / »ï°¿¥¾ØƼ Áö¿øÀÚ ÀÚ±â¼Ò°³¼ ÇÕ°Ý¿¹¹® (ºÐ¾ß : ¼³°è) Áö¿øÀÚ ÀÚ±â¼Ò°³¼ »ùÇà 1.ÀÚÀ¯¾ç½Ä ¡°°ß¹®À» ³ÐÈ÷´Ù.¡± ¡°¹ÌÁöÀÇ ¼¼°è¡±ÀúÀÇ µµÀü ÀǽÄÀ» ºÒ·¯ÀÏÀ¸Å°´Â ´Ü¾îÀÔ´Ï´Ù. ±Û·Î¹ú ½Ã´ë¿¡ ¼±Áø ¹®È °æÇèÀº ÇʼöÀÌ¸ç ±¹Á¦ ȯ°æ ¼Ó¿¡ ÀÚ½ÅÀ» ³ëÃâ½ÃÄÑ ´õ¿í °ÇØÁö°í »ý°¢¡¦ |
|
|
|
|
|
ÀÎÇÏ´ëÇб³ ÀüÀÚ°øÇÐ Á¾ÇÕ¼³°è ¼Õ±Û¾¾ ÀÎ½Ä MNIST °á°úº¸°í¼ / 1. Mnist dataset 2. CNN 3. Overfitting(°úÀûÇÕ) 4. Learning Rate(ÇнÀ°è¼ö) 5. Batch size 6. °íÂû 7. Âü°í¹®Çå / 1. Mnist dataset MNIST µ¥ÀÌÅͼÂÀº ±â°è ÇнÀ°ú ÆÐÅÏ ÀÎ½Ä ºÐ¾ß¿¡¼ °¡Àå ¸¹ÀÌ ¾Ë·ÁÁø µ¥ÀÌÅͼ Áß Çϳª·Î, ¼Õ±Û¾¾ ¼ýÀÚ ÀÎ½Ä ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ °í¾ÈµÇ¾ú´Ù. ÀÌ µ¥ÀÌÅͼÂÀº 0ºÎÅÍ 9±îÁöÀÇ¡¦ |
|
|
|
|
|
1. ¼ö¾÷ ÀÚ·áÀÇ °æ¿ì MNIST µ¥ÀÌÅͼÂÀº ¼Õ±Û¾¾ ¼ýÀÚ À̹ÌÁö·Î ÀÌ·ç¾îÁø µ¥ÀÌÅͺ£À̽º·Î, À̹ÌÁö ºÐ·ù ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ ±âº»ÀûÀÎ º¥Ä¡¸¶Å©.. / 1. ¼ö¾÷ ÀÚ·áÀÇ °æ¿ì 2. Çʼö Á¶°ÇÀ» ¸¸Á·ÇÑ °æ¿ì 3. Äڵ带 È®ÀåÇÑ °æ¿ì 4. º¯°æ °á°ú 5. ½ÇÆÐÇÑ ½Ãµµ / 1. ¼ö¾÷ ÀÚ·áÀÇ °æ¿ì MNIST µ¥ÀÌÅͼÂÀº ¼Õ±Û¾¾ ¼ýÀÚ À̹ÌÁö·Î ÀÌ·ç¾îÁø µ¥ÀÌÅͺ£À̽º·Î, À̹ÌÁö ºÐ·ù ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ¡¦ |
|
|
|
|
|
1. Introduction MNC(Mononuclear Cells) ºÐ¸®¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸´Â »ý¸í°øÇÐ ¹× ÀÇ·á ºÐ¾ß¿¡¼ Å« Á߿伺À» °¡Áø´Ù. Á¦´ë.. / 1. Introduction 2. methods 3. Discussion Reference / 1. Introduction MNC(Mononuclear Cells) ºÐ¸®¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸´Â »ý¸í°øÇÐ ¹× ÀÇ·á ºÐ¾ß¿¡¼ Å« Á߿伺À» °¡Áø´Ù. Á¦´ëÇ÷Àº Ãâ»ý ½Ã Źݰú Á¦´ë¿¡¼ äÇ÷µÇ´Â Ç÷¾×À¸·Î, ÀÌ Ç÷¾×¿¡´Â ´Ù¾çÇÑ Ç÷¾× ¼¼Æ÷°¡¡¦ |
|
|
|
|