식품독성학 in silico toxicology 또는 In silico ADME study에 대한 동향 조사

1. 연구동향

In silico toxicology와 ADME(Absorption, Distribution, Metabolism, Excretion) 연구는 최근 식품 독성학 분야에서 굉장히 중요한 역할을 하고 있다. 데이터 수집 및 처리 기술의 발전, 컴퓨터의 처리능력 향상, 그리고 생물학적 시스템의 복잡성 이해가 깊어짐에 따라, 이 분야의 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 약물 개발 및 안전성 평가의 초기 단계에서 in silico 접근법이 사용됨으로써 시간과 비용 절감은 물론, 생물학적 실험에 대한 의존도를 줄일 수 있는 가능성을 제시하고 있다. 이러한 연구 동향에서, 머신러닝과 인공지능 기술의 적용이 눈에 띈다. 기존의 토코롤로지와 ADME 예측 모델들은 규칙 기반의 시스템이었다면, 최근에는 데이터를 기반으로 한 머신러닝 모델이 많이 활용되고 있다. 대량의 화합물 데이터베이스를 활용하여 이러한 모델들은 스스로 패턴을 학습하고, 새로운 화합물에 대한 독성 예측의 정확성을 높이고 있다. 이는 특히 화학물질의 구조나 성질이 많지 않은 데이터를 가진 경우에도 적절한 예측을 가능하게 하고 있다. 또한, 여러 국제 기관과 연구 그룹들은 in silico 방법론의 표준화와 검증을 위해 많은 노력을…(생략)