자체 허프변환 함수와 openCV 허프변환 함수와 비교

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허프 변환은 이미지에서 직선, 원, 또는 다양한 형태를 검출하기 위해 사용되는 기법이다. 이 기법은 주로 이미지 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 많이 활용되며, OpenCV는 이러한 허프 변환을 손쉽게 사용할 수 있는 라이브러리이다. OpenCV의 허프 변환 함수는 강력하고 최적화된 알고리즘을 제공하여 다양한 이미지에서 효과적으로 선이나 형상을 검출할 수 있도록 돕는다. OpenCV에 내장된 허프 변환 함수는 사용자가 입력한 이미지에 대해 직선 검출 및 원 검출을 수행할 수 있는 기능을 제공한다. 함수는 기본적으로 이미지의 엣지를 먼저 검출하는 단계로 시작한다. 일반적으로 이 단계에서 Canny 엣지 검출기를 사용하여 가장자리 정보를 추출하게 된다. 이후 허프 공간으로 변환하여 이미지의 각 픽픽이 어떤 허프 변환 매개변수를 갖는지를 계산하고, 해당 매개변수의 집합에서 직선이나 원의 방정식을 유도하는 방식으로 작동한다. OpenCV의 허프 변환 함수는 특정 매개변수를 통해 사용자화할 수 있다. 예를 들어, 허프 변환의 해상도, 최소 길이, 최소 투표 수 등을 조정하여 검출의 민감도를 조절할 수 있다. 이로 인해 복잡한 이미지…(생략)