Causal system 과 Non-Causal system의 convolution 실험 리포트, MATLAB 코드 포함

1. 과제 분석

과제 분석은 causal system(인과 시스템)과 non-causal system(비인과 시스템)의 차이점을 이해하고, 이들 각각의 시스템에서의 convolution(합성곱) 연산을 MATLAB을 통해 구현하는 데 중점을 둔다. 인과 시스템은 현재와 과거의 입력 신호에만 의존하여 출력을 생성하는 시스템으로, 시간 t에서의 출력은 시간 t 이전의 입력 값들에만 영향을 받는다. 이로 인해 인과 시스템의 응답은 항상 입력이 발생한 이후에 나타나며, 이는 물리적으로도 직관적으로 이해할 수 있는 시스템의 특성이다. 예를 들어, 일반적인 필터링 과정에서 입력 신호를 처리할 때, 어떤 필터의 출력은 그 필터에 들어온 입력 신호의 이전 값들에 의해서만 결정된다. 반면, 비인과 시스템은 현재의 출력이 현재와 과거, 심지어 미래의 입력 신호에도 의존할 수 있는 시스템이다. 즉, 시간 t에서의 출력은 시간 t 이후의 입력 값들에게도 영향을 받을 수 있으며, 이런 특성은 이론적으로는 가능하지만 실제 물리적 시스템에서는 잘 나타나지 않는다. 비인과 시스템은 시뮬레이션이나 신호 처리에서 특정한 목적을 가지고 설계되기도 하며, 예를 들어, 평활화 필터나 예측 필터의 경우 미…(생략)