[A＋] 현재 생성 모델 (generative model) 의 발전 현황

1.서론

현재 생성 모델(generative model)의 발전 현황은 인공지능 분야에서 가장 흥미롭고 역동적인 분야 중 하나로 자리 잡고 있다. 생성 모델은 주어진 데이터로부터 새로운 데이터를 생성할 수 있는 능력을 가지며, 이는 이미지, 텍스트, 음악 및 다양한 형태의 데이터를 포함한다. 이 모델들이 진화하면서 인공지능의 활용 범위는 전에 없던 방식으로 확장되고 있으며, 이러한 변화는 여러 산업 분야에 걸쳐 혁신적인 가능성을 제시하고 있다. 각종 연구와 개발을 통해 생성 모델은 점차 더욱 정교해지고 있으며, 그 대표적인 예로는 GAN(Generative Adversarial Networks), VAE(Variational Autoencoders), 그리고 최근에 각광받고 있는 트랜스포머 기반 생성 모델들이 있다. GAN은 주로 고해상도 이미지 생성을 위해 활용되며, 두 개의 신경망이 서로 경쟁하는 구조로 작동하여 사실적인 이미지를 생성하는 데 성공하고 있다. VAE는 데이터의 잠재 공간을 모형화하여 다양한 변형 이미지를 생성할 수 있는 능력을 제공한다. 트랜스포머는 자연어 처리 분야에서 기념비적인 발전을 이루었으며, OpenAI의 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 모델들은 인…(생략)