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1.

서론

2.

본론

1) 양적 분석기법의 의의

2) 학습의 필요성

3) 연구방법

3.

결론

4.

참고문헌
/
1.
서론

정보를 분석하는 방법은 2가지로 나눠볼 수 있다. 통계적, 수치화할 수 있는 첩보의 분석에 활용하는 양적 분석방법과 인간의 심리 등 계량화가 불가능한 첩보의 활용하는 질적 분석이 있다. 첫째, 철학적 배경을 살펴보면 양적 분석이 실증주의, 경험주의 패러다임에 근거를 두고 있는 반면에 질적 분석은 구조주의, 후기 실증주의, 해석 주의적 패러다임을 기초로 하고 있다. 둘째, 존재론을 가지고 비교해 보면 양적 분석은 실재는 연구자와 독립적으로 되어있어 객관적으로 해석된다고 하지만, 질적 분석은 실재는 연구에 참여하고 있는 연구자와 상호작용하고 있어 주관적으로 해석된다고 생각한다. 셋째, 가치론적 측면에서 보면 또한 양적 분석이 객관적으로 해석하는 비 편견적이고 가치중립적인 입장인 데 반해 질적 분석은 주관적으로 해석하고 편견적이며 가치 내재적인 성향을 보인다. 넷째, 방법론 측면에서 비교하면 양적 분석은 통계적 일반화, 질적 분석은 주관적 일반화가 이해, 설명, 예측을 주도한다. 다섯째, 두 분석방법의 장단점을 살펴보면 차이를 쉽게 알 수 있다. 먼저 양적 분석의 장점은 관찰의 결과가 수치나 확률로 계산될 경우 일반화와 변화예측이 가능하게 된다. 결과가 수치나 확률이므로 자료가 명료하고 신뢰성을 확보할 수 있다. 반면 확률이나 통계이므로 완벽한 대답을 제시하지 못하고 그러할 가능성이 어느 정도라는 수치(확률, %)만 제공한다. 질적 분석은 자료나 첩보가 부족할 경우 효과적이라는 장점을 갖고 있다. 정보생산과정에서 필요한 첩보의 양이 충분하지 않거나 첩보수집목표가 모호하고 정보원에 접근하기 어려운 민감하고 중요한 이슈 등에 관한 정보 분석에 적합하다. 분석자의 주관성이 개입되어 객관적인 설명의 빠져 있고, 객관성을 상실한다는 단점이 있다. 따라서 분석자는 이러한 단점을 최소화할 수 있도록 동료나 외부 전문가의 의견을 취하는 일을 게을리 해서는 안 된다. 여섯째, 양적 분석 기법과 질적 분석기법의 대표적인 종류를 보면 다음과 같다. 우선 양적 분석방…(생략)


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