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디지털 트랜스포메이션에 대해 알아보고 이러한 디지털 트랜스포메이션이 마주하는 규제에는 어떤 것들이 있는지 사례를 알아보시오
내용
데이터 수집과 분석을 통해 IT 기술을 적극 수용하고 일자리 전환을 통해 새로운 생태계를 만드는 것을 `디지털 트랜스포메이션`이라고 한다.
코로나19로 인한 비대면 활동이 디지털 트랜스포메이션 시장을 빠르게 확대하고 있고, 강제적인 환경 변화로 산업 생태계 혁신이 일어났기 때문에 이를 `뉴노멀(New Normal)`이라고 부른다.
여기에 개별 기업이 생존을 위해 받아들이는 디지털 전환의 글로벌 해석 개념이 `4차 산업혁명`이다.
디지털 트랜스포메이션은 기존 전통산업이 개인, 기업, 사물, 환경 등에서 생성된 디지털 데이터를 활용하기 때문에 전통산업에서 창출되는 가치사슬과 이를 보호하고 모니터링하는 관점에서 구축된 다양한 규제와 자연스럽게 마주치게 된다.
전문가들은 이 시대에 빠르게 성장하기 위해서는 네거티브 규제를 수용해야 하지만 이론과 달리 시행착오를 통해 오랜 기간 쌓아온 규제를 타파하려면 과감한 정책 결정과 사회적 합의가 필요하고,
새로운 것에 대한 막연한 불안감으로 국민들의 과도한 규제도 요구된다고 입을 모은다. 인공지능으로 부상하는 기술
디지털 트랜스포메이션 시대에 직면한 규제는 크게 데이터 중심의 개인정보보호법, 저작권, 편향성 문제, 기존 근로자의 이익과 상충되는 새로 만들어진 비즈니스 모델 등 두 가지로 나눌 수 있다.
일례로 일루다 사건은 대화 메신저 내 대화를 비식별화하지 않고 이용해 개인정보보호법을 위반했고, 편향된 학습을 통한 성희롱 문제 등 데이터 수집과 학습의 편향성을 극복하지 못했다.
타다 사태 등 기존 노동자와의 마찰, 택시 노동자와의 갈등, 원격의료의약품 배달 서비스가 기존 의료기관의 비용을 낮추면서 관련법 개선이 어려워진 점 등도 대표적이다.
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