13. 일반선형모델(GLM): ANOVA와 달리 독립변수가 2개 이상일 때 사용
코스: 탑메뉴>분석→ 일반선형모델→ 일분산선형모형(Uniariate)
14. 회귀분석: 한 변수가 다른 변수들과 어떠한 관계가 있는지(영향을 미치는지, 인과관계가 있는지 등)를 분석하기 위하여 사용
1)단순선형회귀분석(Simple Linear Regression)
탑메뉴>분석→ 회귀분석→ 선형
①종속변수이동(Dependent) ②독립변수이동(Independent[s]) ③선택
15. 중다형 회귀분석(Multiple Linear Regression): 단순회귀분석과 동일한 코스와 의미. 단, 회귀분석 방법의 선택에 있어서 차이가 나타남.
*Enter방식(선택한 모든 독립변수를 도잇에 투입하는 방식)을 주로 사용하지만 Stepwise방식을 사용하면 컴퓨터 알아서 독립변수의 유의도에 따라 최적화 되도록 단계 투입해 준다.
※용어해설
Model Summary
*R값: 독립변수와 종속변수와의 상관관계 값(상관관계 계수표 참조)
*R Square: 직선이 종속변수를 얼마만큼 설명해 주는가를 의미하는 값
*Adjusted R Square: 모집단에 적용했을 때, 모집단에도 적용될 수 있을 확률
ANOVA(b)
*F값: 독립변수에 의해 종속변수 직선의 기울기가 0인지 아닌지를 알 수 있다. 또한 sig를 통해서도 알 수 있다. 기울기가 0이면 독립변수가 종속변수에 영햐응ㄹ 미치지 않음.
Coefficients(a)
*B값: Constant(상수, 직선의 절편). 및 기우릭를 나타냄.
*상수와 절편 둘 다 P<0.05 이하여야 직선의 방정식이 유의미.
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