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현재 이미지 데이터의 표현과 검색을 위한 주된 접근 방식은 이미지자체에 대한 색상(color), 질감(texture), 형태(shape) 등에 대한 계산에 의해 검색하는 내용기반 검색 방식(content-basedretrieval)이다.
이미지의특성을 문서로 다시 기술하고 검색 질의를 처리하는 방법과 이미지 자체에 대한 계산으로 처리하는 방법을 비교하고 있다.
이미지 정보의 검색 키(key)를 색상, 질감, 형태 등의 low- level features를 기초로 하는 내용기반 검색 방식과 이미지에 링크(link)되는 high- level feature s인 일반 텍스트 검색으로 나누어진다.
내용기반 이미지 검색은 사용자가 제시한 이미지의 색상(color), 질감(texture), 형태(shape)의 세 가지 특징을 디지털 자료로 계산하고 이를 가장 유사한 이미지를 주어진 찾아 이미지들을 선택하는 방법을 반복함으로서 사용자가 원하는 이미지에 접근해간다.
사용자가 원하는 이미지의 정확도는 컴퓨터 계산방식에 따라 다를 수 있다. 따라서 PSIs(Per ceptur ally Similar Images )와 CSIs (Comput ationally Similar Images )로 구분하여 이미지의 유사도(similarity)를 구분한다.
일반 텍스트 검색은 내용기반 이미지 검색…(생략)
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